कर्ता की भरोसा रसीद
उदाहरण के तौर पर- कर्ता
- मानव
- मानव होने की स्थिति
- सत्यापित
- पहचान
- निजी तौर पर सत्यापित
- उपस्थिति
- निरंतर
- मानव नियंत्रण
- उच्च विश्वास स्तर
- AI की भागीदारी
- कम
- सत्र में एक ही कर्ता की निरंतरता
- उच्च विश्वास स्तर
संक्षेप में
वीडियो कॉल के लिए Proof of Actor को इस तरह बनाया जा रहा है कि यह स्थापित किया जा सके कि प्रतिभागी वही अपेक्षित व्यक्ति है, जो पूरी कॉल के दौरान मौजूद है और नियंत्रण में है, चाहे वीडियो या ऑडियो स्ट्रीम कृत्रिम हो सकती हो। इससे दूरस्थ बैठकें, साक्षात्कार और अनुमोदन दिखावे के बजाय प्रमाण पर आधारित हो सकेंगे।
सवाल
क्या इस कॉल पर मौजूद व्यक्ति वही अपेक्षित प्रतिभागी है, और क्या वह अभी मौजूद है और इंटरैक्शन को नियंत्रित कर रहा है?
संदर्भ
नकली की पहचान से लेकर कर्ताओं की पहचान स्थापित करने तक
डीपफ़ेक का पता लगाने वाले टूल यह आकलन करते हैं कि ऑडियो या वीडियो में हेरफेर हुआ लगता है या नहीं। यह एक ऐसी तकनीकी होड़ है जिसकी रफ़्तार नए मॉडलों के जारी होने से तय होती है। हेरफेर का कोई संकेत न मिलने पर भी यह पता नहीं चलता कि कॉल पर कौन है।
वीडियो कॉल में किसी और का रूप धारण करके भुगतान संबंधी धोखाधड़ी, धोखाधड़ी से नियुक्ति और सहायता केंद्रों से छल किया जाता है। हर मामले में लिया जाने वाला निर्णय, चाहे वह भुगतान को मंज़ूरी देना हो, किसी व्यक्ति को नौकरी पर रखना हो या लॉगिन क्रेडेंशियल रीसेट करना हो, प्रतिभागी की पहचान, मौजूदगी और प्राधिकार पर निर्भर करता है, स्क्रीन पर दिखने वाली छवि पर नहीं।
Proof of Actor को एक्टर से जुड़े साक्ष्य मीडिया सामग्री के बजाय भागीदार से जोड़ने के लिए डिज़ाइन किया गया है: उनकी पहचान क्या है, जिसका निजी तौर पर सत्यापन हुआ हो; क्या वे उपस्थित हैं और पूरी अंतःक्रिया के दौरान वही व्यक्ति बने हुए हैं; और क्या अनुरोध किए जा रहे कार्य के लिए वे अधिकृत हैं।
वीडियो के ज़रिए किसी और का रूप धारण करने से कहाँ नुकसान होता है
- भुगतान की अनुमति लेने के लिए वरिष्ठ अधिकारी का प्रतिरूपण
- दूरस्थ साक्षात्कारों में धोखाधड़ी करने वाले उम्मीदवार
- प्रवेश-प्रमाण रीसेट कराने के लिए सहायता डेस्क पर सोशल इंजीनियरिंग
- दूरस्थ पहचान जाँच और प्रारंभिक पंजीकरण
Proof of Actor किस बात को स्थापित करने के लिए बनाया गया है
इस संदर्भ के लिए आवश्यक भरोसे की परतें
हर संदर्भ में भरोसे की अवसंरचना के अलग हिस्से की ज़रूरत होती है। यहाँ प्रासंगिक परतें ये हैं।
पहचान
प्रतिभागी वही व्यक्ति है जिसके होने की अपेक्षा थी।
उपस्थिति
वे अभी इस कॉल पर मौजूद हैं।
कर्ता की निरंतरता
पूरे समय वही व्यक्ति बना रहता है।
उद्देश्य
वे महत्त्वपूर्ण निर्णयों से जुड़े अनुरोधों को स्पष्ट रूप से स्वीकृति देते हैं।
नीति
भुगतान की स्वीकृति हेतु कॉल के लिए सामान्य नीति
Proof of Actor साक्ष्य उपलब्ध कराता है। आपका संगठन नीति तय करता है और उसे स्पष्ट करता है।
// Proposed API - illustrative only
policy.require({
actor: "human",
identity: "verified_private",
presence: "continuous",
intent: "explicit_for_payment_requests"
});अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
वीडियो कॉल पर किसी व्यक्ति का सत्यापन कैसे किया जाता है?
केवल वीडियो का आकलन करने के बजाय प्रतिभागी के बारे में साक्ष्य स्थापित करके: कि वह अपेक्षित व्यक्ति है, उसका निजी तौर पर सत्यापन हुआ है, वह कॉल के दौरान मौजूद रहा है और उसकी पहचान पूरे समय बनी रही है, और वह किसी भी महत्वपूर्ण अनुरोध को स्पष्ट रूप से मंज़ूरी दे रहा है।
क्या Proof of Actor डीपफ़ेक का पता लगाने वाला उपकरण है?
नहीं। डीपफ़ेक की पहचान कई संकेतों में से एक बन सकती है। Proof of Actor एक अलग सवाल पूछता है: मीडिया चाहे जैसे बनाया गया हो, इस अंतःक्रिया के लिए वास्तव में ज़िम्मेदार कौन है?
क्या इससे डीपफ़ेक का इस्तेमाल करके मीटिंग में की जाने वाली धोखाधड़ी रोकी जा सकती है?
किसी भी प्रणाली को धोखाधड़ी रोकने की गारंटी नहीं देनी चाहिए। Proof of Actor इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि कॉल पर महत्वपूर्ण निर्णय लेने से पहले पहचान, उपस्थिति और मंशा के प्रमाण आवश्यक हों। इससे केवल बाहरी रूप पर निर्भर रहने की ज़रूरत नहीं रहती, जिसका ऐसी धोखाधड़ी फ़ायदा उठाती है।
उपयोग के और तरीके
अन्य संदर्भ
भर्ती
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वित्तीय सेवाएँ
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