İçeriğe geç

KULLANIM ALANI · GÖRÜNTÜLÜ GÖRÜŞMELER VE DEEPFAKE RİSKİ

Videonun nasıl oluşturulduğundan bağımsız olarak görüntülü görüşmedeki kişiyi doğrulayın

Bir yüz görmek artık bir kişinin mevcut olduğunu kanıtlamıyor. Bir ses duymak artık konuşanın bir kişi olduğunu kanıtlamıyor. Deepfake tespiti, medya içeriğinin yapay olarak üretilip üretilmediğini sorgular; daha yararlı soru, bu etkileşimden gerçekte kimin sorumlu olduğudur.

AKTÖR GÜVEN KAYDI

Örnek amaçlı
Aktör
İnsan
İnsan olma durumu
Doğrulanmış
Kimlik
Gizliliği koruyarak doğrulanmış
Mevcudiyet
Sürekli
İnsan kontrolü
Yüksek güven düzeyi
AI kullanımı
Düşük
Oturum sürekliliği
Yüksek güven düzeyi
12:41 UTCact_91fk28...

Kısacası

Görüntülü görüşmelerde Proof of Actor, medya akışının sentetik olup olamayacağından bağımsız olarak katılımcının beklenen kişi olduğunu, görüşme boyunca hazır bulunduğunu ve kontrolü elinde tuttuğunu tespit etmek üzere tasarlanmıştır. Böylece uzaktan toplantılar, mülakatlar ve onay süreçleri görünüşe değil, kanıta dayanır.

Temel soru

Bu görüşmedeki kişi beklenen katılımcı mı ve şu anda görüşmede bulunup kontrolü elinde tutuyor mu?

Bağlam

Sahte içerikleri tespit etmekten aktörleri belirlemeye

Derin sahte içerik tespit araçları, ses veya videonun manipüle edilmiş görünüp görünmediğini değerlendirir. Bu, yeni modellerin yayımlanma hızıyla ölçülen bir yarışa dönüşür; temiz bir sonuç da görüşmedeki kişinin kim olduğunu söylemez.

Görüntülü görüşmelerde başka biri gibi davranma, ödeme dolandırıcılığı, hileli işe alım ve yardım masalarına yönelik sosyal mühendislik için kullanılır. Her durumda verilen karar, ister bir ödemeyi onaylamak, ister birini işe almak, ister kimlik bilgilerini sıfırlamak olsun, görüntüdeki piksellere değil katılımcının kimliğine, o anda etkileşimde bulunup bulunmadığına ve yetkisine bağlıdır.

Proof of Actor, aktöre ilişkin kanıtları medya içeriği yerine katılımcıyla ilişkilendirmek üzere tasarlanmıştır: kişinin kim olduğu, kimliğinin gizlilik korunarak doğrulanıp doğrulanmadığı, etkileşimde mevcut olup olmadığı, aynı aktör olarak devam edip etmediği ve kendisinden istenenler için yetkili olup olmadığı.

Video yoluyla kimliğe bürünmenin zarar verdiği durumlar

  • Ödemelere onay vermek için üst düzey yöneticinin kimliğine bürünme
  • Uzaktan mülakatlarda sahte adaylar
  • Kimlik bilgilerini sıfırlatmak için yardım masasına yönelik sosyal mühendislik saldırıları
  • Uzaktan kimlik doğrulama ve işe alım süreçleri

Proof of Actor'ın ortaya koymak üzere tasarlandığı hususlar

Bu bağlamın gerektirdiği güven katmanları

Her bağlam, güven altyapısının farklı bir bölümünü gerektirir. Burada önemli olan katmanlar şunlar.

Kimlik

Katılımcı, beklenen kişidir.

Mevcudiyet

Şu anda bu görüşmedeler.

Aktör sürekliliği

Süreç boyunca aynı kişi kalır.

Niyet

Önemli sonuçlar doğuran talepler, onlar tarafından açıkça onaylanır.

Politika

Ödeme onayı çağrısı için tipik politika

Proof of Actor kanıtları sağlar. Kuruluşunuz politikayı belirler ve açıklar.

İNSAN (doğrulanmış, mevcut, açık niyet)
Önerilen APIToplantı politikası
// Proposed API - illustrative only
policy.require({
  actor: "human",
  identity: "verified_private",
  presence: "continuous",
  intent: "explicit_for_payment_requests"
});

Sık sorulan sorular

Sık sorulan sorular

Görüntülü görüşmedeki bir kişiyi nasıl doğrularsınız?

Yalnızca videoyu değerlendirmek yerine, görüşmeye katılan kişiye ilişkin kanıtlar oluşturarak: beklenen kişi olduğuna, kimliğinin gizliliği korunarak doğrulandığına, görüşme boyunca hazır bulunduğuna ve aynı kişi olarak kaldığına, ayrıca önemli sonuçlar doğurabilecek her talebi açıkça onayladığına ilişkin kanıtlar.

Proof of Actor, yapay olarak üretilmiş sahte içerikleri tespit eden bir araç mı?

Hayır. Sentetik medya tespiti, birçok sinyalden biri olabilir. Proof of Actor farklı bir soru sorar: içerik nasıl üretilmiş olursa olsun, bu etkileşimden gerçekte kim sorumludur?

Bu, sahte video kullanılan toplantı dolandırıcılığını önleyebilir mi?

Hiçbir sistem sahtekârlığı önlemeyi vaat etmemeli. Proof of Actor, telefon görüşmelerinde önemli sonuçlar doğuran kararlar alınmadan önce kimlik, mevcudiyet ve niyet kanıtı gerektirecek şekilde tasarlanmıştır. Böylece bu tür sahtekârlıkların yararlandığı, dış görünüşe dayalı güvene ihtiyaç kalmaz.

Hangi etkileşime güvenmekte zorlanıyorsunuz?

Tasarım ortakları, kararlarını değiştirecek kanıtları tanımlamaya yardımcı olur. Sizin için hangi kanıtların önemli olduğunu bize anlatın.