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CASO D'USO · VIDEOCHIAMATE E RISCHIO DI FALSI VIDEO GENERATI CON AI

Verifica la persona nella videochiamata, indipendentemente da come è stato creato il video

Vedere un volto non dimostra più che una persona sia presente. Sentire una voce non dimostra più che sia una persona a parlare. Il rilevamento dei deepfake cerca di stabilire se un contenuto multimediale sia sintetico; la domanda più utile è chi sia effettivamente responsabile di questa interazione.

RICEVUTA DI FIDUCIA DELL'ATTORE

A scopo illustrativo
Attore
Umano
Natura umana
Verificato
Identità
Verificato senza divulgare i dati
Presenza
Continuo
Controllo umano
Elevato grado di confidenza
Coinvolgimento dell'AI
Basso
Continuità della sessione
Elevato grado di confidenza
12:41 UTCact_91fk28...

In breve

Per le videochiamate, Proof of Actor è progettato per accertare che il partecipante sia la persona attesa, presente e in controllo per tutta la chiamata, indipendentemente dal fatto che il flusso audiovisivo possa essere sintetico, così che riunioni a distanza, colloqui e approvazioni si basino su prove anziché sull'apparenza.

La domanda

La persona in questa chiamata è il partecipante atteso, ed è presente e ha il controllo in questo momento?

Contesto

Dal rilevamento delle falsificazioni all'identificazione degli attori

Gli strumenti di rilevamento dei deepfake valutano se audio o video sembrano manipolati. È una corsa continua all'aggiornamento dei modelli, e anche un esito negativo non dice chi sia in chiamata.

La falsa identità nelle videochiamate viene usata per frodi nei pagamenti, assunzioni fraudolente e attacchi di ingegneria sociale ai servizi di assistenza. La decisione presa in ciascun caso, approvare un pagamento, assumere una persona o reimpostare le credenziali, dipende dall'identità, dalla presenza e dall'autorità del partecipante, non dai pixel.

Proof of Actor è progettato per associare le evidenze sull'attore al partecipante, anziché ai contenuti multimediali: la sua identità, verificata in modo riservato, la sua presenza e continuità nell'interazione e la sua autorizzazione a compiere l'azione richiesta.

Dove la sostituzione d'identità nei video causa danni

  • Impersonificazione di un dirigente per autorizzare pagamenti
  • Candidati fraudolenti nei colloqui a distanza
  • Ingegneria sociale rivolta al servizio di assistenza per reimpostare le credenziali
  • Verifiche dell'identità e procedure di acquisizione a distanza

Che cosa Proof of Actor è progettato per attestare

I livelli di fiducia necessari in questo contesto

Ogni contesto richiede una diversa parte dell'infrastruttura di fiducia. Questi sono i livelli rilevanti in questo caso.

Identità

Il partecipante è la persona prevista.

Presenza

Sono presenti a questa chiamata, ora.

Continuità dell'attore

La stessa persona rimane presente per tutta la durata dell'interazione.

Intento

Le richieste relative ad azioni rilevanti vengono approvate esplicitamente da loro.

Regole

Politica tipica per una richiesta di approvazione di un pagamento

Proof of Actor fornisce le evidenze. La vostra organizzazione definisce e rende nota la policy.

UMANO (verificato, presente, intento esplicito)
API propostaRegole delle riunioni
// Proposed API - illustrative only
policy.require({
  actor: "human",
  identity: "verified_private",
  presence: "continuous",
  intent: "explicit_for_payment_requests"
});

Domande frequenti

Domande frequenti

Come si verifica l'identità di una persona durante una videochiamata?

Stabilendo elementi di prova sull'identità di chi partecipa, anziché valutare soltanto il video: che sia la persona attesa, verificata in modo riservato, presente per tutta la chiamata senza interruzioni e che approvi esplicitamente ogni richiesta che comporti conseguenze.

Proof of Actor è uno strumento per rilevare i deepfake?

No. Il rilevamento dei deepfake può diventare uno dei molti segnali. Proof of Actor pone una domanda diversa: indipendentemente da come sia stato prodotto il contenuto, chi è effettivamente responsabile di questa interazione?

Può prevenire le frodi nelle riunioni basate su video deepfake?

Nessun sistema dovrebbe promettere di prevenire ogni frode. Proof of Actor è progettato per richiedere prove dell'identità, della presenza e delle intenzioni prima che vengano prese decisioni importanti durante una chiamata, eliminando il ricorso alle apparenze su cui si basano queste frodi.

Per quale interazione ti è difficile valutare l'affidabilità?

I partner di progettazione aiutano a definire le evidenze che cambierebbero le loro decisioni. Raccontaci quali servirebbero a te.