POKWITOWANIE ZAUFANIA DO AKTORA
Przykładowe- Aktor
- Człowiek
- Bycie człowiekiem
- Zweryfikowany
- Tożsamość
- Zweryfikowano z zachowaniem prywatności
- Obecność
- Ciągły
- Kontrola człowieka
- Wysoki poziom pewności
- Udział AI
- Niski
- Ciągłość sesji
- Wysoki poziom pewności
W skrócie
Proof of Actor zaprojektowano tak, aby podczas rozmów wideo można było ustalić, że uczestniczy w nich właściwa osoba, obecna i sprawująca kontrolę przez cały czas trwania rozmowy, niezależnie od tego, czy obraz i dźwięk mogą być syntetyczne. Dzięki temu zdalne spotkania, rozmowy kwalifikacyjne i zatwierdzanie działań mogą opierać się na dowodach, a nie na wyglądzie.
Pytanie
Czy osoba uczestnicząca w tej rozmowie jest oczekiwanym uczestnikiem oraz czy jest teraz obecna i kontroluje przebieg rozmowy?
Kontekst
Od wykrywania fałszerstw do ustalania, kto wykonuje działanie
Narzędzia do wykrywania deepfake'ów oceniają, czy nagranie dźwiękowe lub wideo wydaje się zmanipulowane. To wyścig, którego tempo wyznaczają kolejne wersje modeli, a wynik niewskazujący na manipulację nadal nie mówi, kto uczestniczy w rozmowie.
Podszywanie się pod inne osoby podczas rozmów wideo służy do wyłudzania płatności, oszustw rekrutacyjnych i manipulowania pracownikami działów wsparcia. Podejmowana w każdym z tych przypadków decyzja, czy zatwierdzić płatność, zatrudnić osobę lub zresetować dane uwierzytelniające, zależy od tożsamości, obecności i uprawnień uczestnika, a nie od pikseli.
Proof of Actor ma umożliwiać powiązanie dowodów dotyczących aktora z uczestnikiem, a nie z treścią multimedialną: potwierdzać, kim jest uczestnik, przy zachowaniu poufności jego tożsamości, czy jest obecny i pozostaje tym samym aktorem oraz czy ma upoważnienie do wykonania żądanego działania.
Gdzie podszywanie się pod kogoś w materiałach wideo wyrządza szkody
- Podszywanie się pod członka kierownictwa w celu autoryzacji płatności
- Kandydaci dopuszczający się oszustw podczas zdalnych rozmów kwalifikacyjnych
- Socjotechnika wymierzona w dział pomocy technicznej w celu zresetowania danych uwierzytelniających
- Zdalna weryfikacja tożsamości i wdrażanie użytkowników
Co Proof of Actor ma w założeniu ustalać
Warstwy zaufania potrzebne w tym kontekście
Każdy kontekst wymaga innego wycinka infrastruktury zaufania. Oto warstwy, które mają tu znaczenie.
Tożsamość
Uczestnik jest oczekiwaną osobą.
Obecność
Są teraz obecni podczas tej rozmowy.
Ciągłość aktora
Ta sama osoba uczestniczy w interakcji przez cały czas.
Zamiar
Żądania dotyczące działań o istotnych skutkach są przez nich wyraźnie zatwierdzane.
Zasady
Typowa polityka dotycząca żądania zatwierdzenia płatności
Proof of Actor dostarcza materiał dowodowy. Twoja organizacja ustala i ujawnia zasady.
// Proposed API - illustrative only
policy.require({
actor: "human",
identity: "verified_private",
presence: "continuous",
intent: "explicit_for_payment_requests"
});Więcej informacji
Najczęstsze pytania
Często zadawane pytania
Jak zweryfikować osobę podczas rozmowy wideo?
Poprzez ustalenie dowodów dotyczących uczestnika, zamiast oceniać wyłącznie obraz wideo: że jest osobą, której się spodziewano, został zweryfikowany z poszanowaniem prywatności, pozostaje obecny przez całą rozmowę i wyraźnie zatwierdza każde żądanie niosące istotne skutki.
Czy Proof of Actor służy do wykrywania deepfake'ów?
Nie. Wykrywanie deepfake'ów może stać się jednym z wielu sygnałów. Proof of Actor stawia inne pytanie: niezależnie od sposobu wytworzenia treści, kto faktycznie odpowiada za tę interakcję?
Czy może to zapobiec oszustwom z użyciem deepfake podczas spotkań?
Żaden system nie powinien obiecywać, że zapobiegnie takim oszustwom. Proof of Actor zaprojektowano tak, aby przed podjęciem istotnych decyzji podczas rozmów wymagał dowodów tożsamości, obecności i intencji. Eliminuje to poleganie na tym, jak ktoś wygląda lub brzmi, które wykorzystują takie oszustwa.
Więcej zastosowań
Inne konteksty
Rekrutacja
Sprawdź, czy kandydat rzeczywiście samodzielnie wykonał zadania oceny.
Usługi finansowe
Wymagaj zweryfikowanej kontroli człowieka lub jednoznacznego potwierdzenia zamiaru przed transakcjami o istotnych skutkach.
Handel z udziałem agentów AI
Zweryfikuj, kto stoi za agentem AI i czy zakup mieści się w zakresie jego mandatu.
Platformy handlowe
Odróżniaj rzeczywistych użytkowników, użytkowników wspomaganych przez AI i autonomicznych agentów.
W przypadku jakiej interakcji trudno Ci ustalić, czy można jej zaufać?
Partnerzy projektowi pomagają określić, jakie dowody wpłynęłyby na ich decyzje. Opowiedz nam, jakie dowody wpłynęłyby na Twoje.