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CASO DE USO · VIDEOLLAMADAS Y RIESGO DE ULTRAFALSIFICACIONES

Verificar a la persona que participa en la videollamada, independientemente de cómo se haya creado el vídeo

Ver un rostro ya no demuestra que haya una persona presente. Oír una voz ya no demuestra que sea una persona quien habla. La detección de ultrafalsificaciones se pregunta si el contenido es sintético; la pregunta más útil es quién es realmente responsable de esta interacción.

RECIBO DE CONFIANZA DEL ACTOR

Ilustrativo
Actor
Humano
Condición de persona
Verificado
Identidad
Verificación privada
Presencia
Continua
Control humano
Alta confianza
Intervención de AI
Bajo
Continuidad de la sesión
Alta confianza
12:41 UTCact_91fk28...

En resumen

Para las videollamadas, Proof of Actor está diseñado para establecer que quien participa es la persona esperada y que permanece presente y en control durante toda la llamada, con independencia de si el flujo audiovisual pudiera ser sintético, de modo que las reuniones, entrevistas y aprobaciones a distancia se basen en pruebas y no en apariencias.

La pregunta

¿Es la persona que participa en esta llamada quien se espera que participe, y está presente y tiene el control en este momento?

Contexto

De detectar falsificaciones a determinar quién actúa

Las herramientas de detección de vídeos ultrafalsos evalúan si el audio o el vídeo parecen manipulados. Es una carrera que avanza al ritmo de las nuevas versiones de los modelos, y un resultado sin indicios de manipulación tampoco te dice quién participa en la llamada.

La suplantación de identidad en videollamadas se utiliza para cometer fraudes en pagos y contrataciones, y para manipular al personal de asistencia mediante ingeniería social. La decisión que se toma en cada caso, ya sea aprobar un pago, contratar a una persona o restablecer credenciales, depende de la identidad, la presencia y la autoridad del participante, no de los píxeles.

Proof of Actor está diseñado para asociar las pruebas sobre el actor al participante, no al contenido multimedia: quién es, con verificación privada de su identidad, si está presente y mantiene su participación durante la interacción, y si está autorizado para lo que se le solicita.

Dónde causa daños la suplantación mediante vídeo

  • Suplantación de un directivo para autorizar pagos
  • Candidatos fraudulentos en entrevistas a distancia
  • Ingeniería social dirigida al servicio de asistencia para restablecer credenciales
  • Verificación de identidad e incorporación a distancia

Qué está diseñado para establecer Proof of Actor

Capas de confianza que requiere este contexto

Cada contexto requiere una parte distinta de la infraestructura de confianza. Estas son las capas relevantes en este caso.

Identidad

La persona participante es quien se esperaba.

Presencia

Están presentes en esta llamada, ahora.

Continuidad del actor

La misma persona permanece durante toda la interacción.

Intención

Las solicitudes relativas a acciones de impacto cuentan con su aprobación explícita.

Política

Política habitual para una solicitud de aprobación de pago

Proof of Actor aporta las pruebas. Su organización establece y comunica la política.

HUMANO (verificado, presente, con intención explícita)
API propuestaPolítica de reuniones
// Proposed API - illustrative only
policy.require({
  actor: "human",
  identity: "verified_private",
  presence: "continuous",
  intent: "explicit_for_payment_requests"
});

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Cómo se verifica a una persona en una videollamada?

Mediante pruebas sobre quién participa, en lugar de evaluar solo el vídeo: que es la persona esperada, que su identidad se ha verificado de forma privada, que está presente y sigue participando durante la llamada, y que aprueba explícitamente cualquier solicitud con consecuencias importantes.

¿Es Proof of Actor una herramienta para detectar contenidos ultrafalsos?

No. La detección de contenido ultrafalso puede llegar a ser una señal entre muchas. Proof of Actor plantea otra pregunta: independientemente de cómo se haya producido el contenido, ¿quién es realmente responsable de esta interacción?

¿Puede esto evitar el fraude con vídeos ultrafalsos en reuniones?

Ningún sistema debería prometer que puede prevenirlo. Proof of Actor está diseñado para exigir pruebas de identidad, presencia e intención antes de tomar decisiones importantes durante las llamadas, lo que elimina la dependencia de las apariencias que aprovecha este tipo de fraude.

¿En qué interacción le cuesta confiar?

Los socios de diseño ayudan a definir qué pruebas cambiarían sus decisiones. Cuéntanos qué pruebas cambiarían las tuyas.