Actor Trust Receipt
Zur Veranschaulichung- Akteur
- Mensch
- Menschsein
- Verifiziert
- Identität
- Privat verifiziert
- Anwesenheit
- Kontinuierlich
- Menschliche Kontrolle
- Hohe Konfidenz
- Beteiligung von AI
- Niedrig
- Kontinuität der Sitzung
- Hohe Konfidenz
Kurz gesagt
Für Videoanrufe ist Proof of Actor darauf ausgelegt, nachzuweisen, dass die teilnehmende Person die erwartete Person ist und während des gesamten Anrufs anwesend ist und die Kontrolle hat, unabhängig davon, ob der Medienstream synthetisch erzeugt sein könnte. So können sich Online-Besprechungen, Vorstellungsgespräche und Genehmigungen auf Belege statt auf den äußeren Eindruck stützen.
Die Frage
Ist die Person in diesem Gespräch der erwartete Teilnehmer, und ist sie gerade anwesend und hat die Kontrolle?
Kontext
Von der Erkennung von Fälschungen zur Feststellung der handelnden Akteure
Tools zur Deepfake-Erkennung beurteilen, ob Audio- oder Videomaterial manipuliert erscheint. Das ist ein Wettrüsten, dessen Takt Modellveröffentlichungen vorgeben. Auch ein unauffälliges Ergebnis sagt noch nicht, wer am Anruf teilnimmt.
Identitätstäuschung in Videoanrufen wird für Zahlungsbetrug, betrügerische Einstellungen und Social Engineering gegenüber Helpdesks genutzt. Die jeweils anstehende Entscheidung - eine Zahlung freizugeben, eine Person einzustellen oder Zugangsdaten zurückzusetzen - hängt von der Identität, der Anwesenheit und der Befugnis der teilnehmenden Person ab, nicht von Bildpunkten.
Proof of Actor ist darauf ausgelegt, Akteursnachweise der teilnehmenden Person statt den Medieninhalten zuzuordnen: wer die Person ist, unter Wahrung der Privatsphäre verifiziert, ob sie anwesend ist und während der Interaktion dieselbe Person bleibt und ob sie zu der angefragten Handlung berechtigt ist.
Wo die Imitation einer Person per Video Schaden anrichtet
- Vortäuschung einer Führungskräfteidentität zur Autorisierung von Zahlungen
- Betrügerische Bewerber in Online-Vorstellungsgesprächen
- Social Engineering beim Helpdesk zum Zurücksetzen von Zugangsdaten
- Identitätsprüfung und Onboarding aus der Ferne
Was Proof of Actor feststellen soll
Vertrauensebenen, die in diesem Kontext benötigt werden
Jeder Kontext erfordert einen anderen Teil der Vertrauensinfrastruktur. Hier sind diese Ebenen relevant.
Identität
Die teilnehmende Person ist die erwartete Person.
Anwesenheit
Sie sind jetzt bei diesem Anruf dabei.
Kontinuität des Akteurs
Dieselbe Person bleibt durchgehend beteiligt.
Absicht
Anfragen mit weitreichenden Folgen werden von ihnen ausdrücklich genehmigt.
Richtlinie
Typische Richtlinie für einen Aufruf zur Zahlungsfreigabe
Proof of Actor liefert die Nachweise. Ihre Organisation legt die Richtlinie fest und macht sie transparent.
// Proposed API - illustrative only
policy.require({
actor: "human",
identity: "verified_private",
presence: "continuous",
intent: "explicit_for_payment_requests"
});Weiterführende Informationen
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen
Wie verifiziert man eine Person in einem Videoanruf?
Indem Nachweise über die teilnehmende Person erbracht werden, statt allein das Video zu beurteilen: dass sie die erwartete Person ist, unter Wahrung ihrer Privatsphäre verifiziert wurde, während des Anrufs anwesend bleibt und dieselbe Person bleibt und jede folgenreiche Anfrage ausdrücklich genehmigt.
Ist Proof of Actor ein Werkzeug zur Erkennung von Deepfakes?
Nein. Die Erkennung von Deepfakes kann eines von vielen Signalen sein. Proof of Actor stellt eine andere Frage: Wer trägt tatsächlich die Verantwortung für diese Interaktion, unabhängig davon, wie die Medieninhalte erstellt wurden?
Kann dies Betrug mit Deepfakes in Videokonferenzen verhindern?
Kein System sollte versprechen, solchen Betrug zu verhindern. Proof of Actor ist darauf ausgelegt, vor folgenreichen Entscheidungen während eines Anrufs Nachweise zu Identität, Anwesenheit und Absicht zu verlangen. Damit entfällt die Abhängigkeit vom äußeren Anschein, die solcher Betrug ausnutzt.
Weitere Anwendungsfälle
Weitere Kontexte
Personalgewinnung
Feststellen, ob die bewerbende Person die Prüfung tatsächlich selbst absolviert hat.
Finanzdienstleistungen
Verlangen Sie vor Transaktionen mit erheblichen Folgen eine verifizierte menschliche Kontrolle oder eine ausdrückliche Willensbekundung.
Agentic Commerce
Prüfen Sie, wer hinter einem AI-Agenten steht und ob ein Kauf von seinem Mandat gedeckt ist.
Marktplätze
Zwischen echten Nutzern, Nutzern mit AI-Unterstützung und autonomen Agenten unterscheiden.
Bei welcher Interaktion fällt es Ihnen schwer, ihr zu vertrauen?
Designpartner helfen festzulegen, welche Nachweise ihre Entscheidungen ändern würden. Erzählen Sie uns von Ihrem Fall.