ACTOR TRUST RECEIPT
À titre d'exemple- Acteur
- Humain
- Qualité de personne
- Vérifié
- Identité
- Vérifié de manière confidentielle
- Présence
- Continu
- Contrôle humain
- Niveau de confiance élevé
- Implication de l’AI
- Faible
- Continuité de la session
- Niveau de confiance élevé
En bref
Pour les appels vidéo, Proof of Actor est conçu pour établir que le participant est bien la personne attendue, présente et aux commandes tout au long de l’appel, que le flux audiovisuel puisse être synthétique ou non, afin que les réunions, entretiens et approbations à distance reposent sur des preuves plutôt que sur les apparences.
La question
La personne qui participe à cet appel est-elle bien celle attendue, et est-elle présente et aux commandes à cet instant ?
Contexte
De la détection des faux à l'identification des acteurs
Les outils de détection des hypertrucages évaluent si un contenu audio ou vidéo semble manipulé. C’est une course aux armements rythmée par les nouvelles versions de modèles, et même un résultat négatif ne permet pas de savoir qui participe à l’appel.
L'usurpation d'identité lors d'appels vidéo est utilisée pour commettre des fraudes aux paiements, mener des recrutements frauduleux et recourir à l'ingénierie sociale auprès des services d'assistance. Dans chaque cas, la décision prise, qu'il s'agisse d'approuver un paiement, de recruter une personne ou de réinitialiser des identifiants, dépend de l'identité, de la présence et de l'habilitation du participant, et non des pixels.
Proof of Actor est conçu pour associer les preuves relatives à l’acteur au participant plutôt qu’au média : son identité vérifiée de manière confidentielle, sa présence, sa continuité et son autorisation à répondre à la demande.
Là où l’usurpation d’identité par vidéo cause des préjudices
- Usurpation de l'identité d'un dirigeant pour autoriser des paiements
- Candidats frauduleux lors d’entretiens à distance
- Ingénierie sociale auprès du service d'assistance pour obtenir la réinitialisation d'identifiants
- Vérification d’identité et intégration à distance
Ce que Proof of Actor est conçu pour établir
Les couches de confiance nécessaires dans ce contexte
Chaque contexte nécessite une partie différente de l’infrastructure de confiance. Voici les couches pertinentes ici.
Identité
Le participant est bien la personne attendue.
Présence
Cette personne participe à cet appel, maintenant.
Continuité de l'acteur
La même personne reste présente tout au long de l’interaction.
Intention
Les demandes portant sur des actions à conséquences sont explicitement approuvées par ces personnes.
Politique
Politique habituelle pour un appel d’approbation de paiement
Proof of Actor fournit les éléments de preuve. Votre organisation définit et communique la politique.
// Proposed API - illustrative only
policy.require({
actor: "human",
identity: "verified_private",
presence: "continuous",
intent: "explicit_for_payment_requests"
});Pour aller plus loin
Questions fréquentes
Questions fréquentes
Comment vérifier l'identité d'une personne lors d'un appel vidéo ?
En établissant des preuves sur le participant, plutôt qu'en évaluant la vidéo seule : qu'il s'agit de la personne attendue, vérifiée de manière confidentielle, présente tout au long de l'appel et qu'elle approuve explicitement toute demande ayant des conséquences importantes.
Proof of Actor est-il un outil de détection des hypertrucages ?
Non. La détection des contenus synthétiques trompeurs peut devenir un signal parmi d'autres. Proof of Actor pose une autre question : quelle que soit la manière dont le contenu a été produit, qui est réellement responsable de cette interaction ?
Cela peut-il empêcher les fraudes par hypertrucage lors de réunions ?
Aucun système ne devrait promettre d'empêcher toute fraude. Proof of Actor est conçu pour exiger des preuves d'identité, de présence et d'intention avant toute décision lourde de conséquences prise lors d'un appel, afin de ne plus se fier aux apparences qu'exploite ce type de fraude.
Autres cas d’utilisation
Autres contextes
Recrutement
Savoir si le candidat a réellement effectué l'évaluation.
Services financiers
Exigez un contrôle humain vérifié ou une intention explicite avant les transactions à conséquences importantes.
Commerce agentique
Vérifiez qui se trouve derrière un agent AI et si un achat entre dans le cadre de son mandat.
Places de marché
Distinguez les utilisateurs réels, les utilisateurs assistés par AI et les agents autonomes.
Dans quelle interaction avez-vous du mal à établir la confiance ?
Les partenaires de conception aident à définir les preuves qui changeraient leurs décisions. Parlez-nous de celles qui changeraient les vôtres.