行为主体信任回执
示意性内容- 行为主体
- 人类
- 真人身份
- 已验证
- 身份
- 以保护隐私的方式完成验证
- 在场状态
- 持续
- 人类控制
- 高置信度
- AI 参与情况
- 低
- 会话连续性
- 高置信度
简而言之
对于招聘场景，Proof of Actor 旨在确认预期的候选人亲自完成了测评或面试，并在整个过程中始终在场且保持控制，同时报告 AI 在多大程度上实际参与其中，以便雇主执行明确且事先披露的政策。
核心问题
这名候选人是否确实亲自完成了这项测评，还是这项工作实际上主要由 AI 或其他行动主体完成？
上下文
为什么招聘是第一个验证场景
招聘场景中的问题和规则都格外明确。雇主可以事先说明测评是否允许使用AI辅助，候选人也能在开始前了解规则。因此，招聘适合用于研究真实的人类交互、AI辅助交互、会话中行为主体的连续性，以及在取得同意并了解具体情境的前提下发生的替代作答。
远程测评和视频面试如今面临实时生成答案的 AI 工具、替他人应试的代考者，以及合成视频。雇主如果一概持怀疑态度，会伤害诚实的候选人；如果对此视而不见，又会失去测评本应提供的判断依据。
Proof of Actor 旨在用证据取代猜疑：提供关于在场状态、持续参与、控制权和 AI 参与情况的透明证明，让双方都能理解。作为底层支撑的通用平台保持独立；招聘只是其应用方之一，并不定义该平台。
雇主目前难以信任什么
- 完成测评的人与申请人不是同一人
- 测试或实时面试期间由 AI 实时提供答案
- 会话中途的交接与远程协助
- 以不同面孔示人的合成或篡改视频
- 政策要求独立完成工作时未披露使用 AI
Proof of Actor 旨在确立什么
这一场景所需的信任层
每种场景需要的信任体系信息各不相同。以下是这里相关的层次。
身份
经私下核验，候选人就是提交申请的本人。
在场状态
候选人在整个过程中都在场，而不只是开始时。
行为主体的连续性
会话期间不发生替换或移交。
人类控制
候选人正在控制其提交的答案。
AI 参与
对照既定策略评估的 AI 参与程度。
策略
常见策略
Proof of Actor 提供证据。贵组织制定并披露策略。
// Proposed API - illustrative only
policy.require({
actor: "human",
identity: "verified_private",
presence: "continuous",
control: 0.90,
aiAssistance: "low"
});常见问题
常见问题
雇主如何判断候选人是否在测评中使用了AI？
可靠的判断需要覆盖整个会话的证据，而不是对某一道题的答案作出猜测。Proof of Actor 旨在报告人在场情况、行为体连续性、人类控制情况以及分级的 AI 参与程度，以便雇主根据提供给候选人的规则，评估实际发生的情况。
什么是求职者欺诈？
候选人欺诈涵盖招聘中的虚假陈述，包括冒充他人、找人代考、伪造身份，以及在面试中使用合成视频。Proof of Actor 聚焦于行为主体这一问题：预期的候选人是否在场，并实际掌控测评或面试过程。
是否将所有 AI 使用行为都视为不当行为？
不是。信任取决于具体情境。有些雇主允许使用 AI 辅助，有些岗位则要求使用。Proof of Actor 提供证据；雇主制定并公开相关策略。在策略允许的情况下，人类 + AI 是一种正当的结果。
这会是另一款监考产品吗？
不是。Proof of Actor 是跨场景的信任基础设施。招聘产品可以使用它，但该平台在设计上注重隐私，返回的是附有证据的声明，而非监控录像。