跳转到正文

应用场景 · 评价

迈向已验证的真人评价与已验证买家 + 已验证真人

只有真实客户撰写的评价才有用。生成式 AI 让人几乎无需成本就能批量生成逼真的评价,还能模仿任何口吻。

行为主体信任回执

示意性内容
行为主体
人类
真人身份
已验证
身份
以保护隐私的方式完成验证
在场状态
持续
人类控制
高置信度
AI 参与情况
低
会话连续性
高置信度
12:41 UTCact_91fk28...

简而言之

对于评价平台和商家,Proof of Actor 旨在支持“已验证真人评价”和“已验证买家 + 已验证真人”等评价标识:将真实且当前在场的人撰写评价的证据,与平台自身的购买凭证相结合。

核心问题

这条评价是由真正购买过该产品的真人撰写的吗?

上下文

购买不等于创作

“已验证购买”证明交易确实发生,但不能证明评论是谁写的、是否由人撰写,也不能证明是否有同一个人在代多个账号撰写评论。

事后检测 AI 生成的文本并不可靠,也容易受到对抗性手段的影响。确定写作当下是谁在行动,是另一个更容易处理的问题。

Proof of Actor 旨在为购买行为增添行动主体信息,让平台能够向读者展示比星级数量更有意义的信息。

查看信任问题

  • 大规模生成的 AI 评价
  • 一个行为主体操作多个审核员账户
  • 由第三方撰写的有偿激励评价
  • 代理发布但未披露其身份的评价

Proof of Actor 旨在确立什么

这一场景所需的信任层

每种场景需要的信任体系信息各不相同。以下是这里相关的层次。

真人身份

该评论由真人撰写。

在场状态

内容写成时,他们在场。

AI 参与

AI在内容创作中的实质性参与可被识别。

身份

可选择以非公开方式关联至已核验的买家。

策略

可能采用的审核标识

Proof of Actor 提供证据。贵组织制定并披露策略。

已验证人类撰写的评价已验证买家 + 已验证人类
拟议中的 API查看策略
// Proposed API - illustrative only
policy.require({
  actor: "human",
  presence: "current",
  aiAssistance: ["none", "declared"],
  identity: "undisclosed"
});

常见问题

常见问题

平台如何判断一条评价是否由AI生成?

仅凭文本判断并不可靠。Proof of Actor 旨在确定评论撰写时是谁在操作:是否有真实的人类在场,并对 AI 的参与程度进行分级和展示,从而为标识提供更可靠的依据。

人工审核验证功能是否可用?

尚未。这是简报中描述的未来设想。Proof of Actor 仍在开发中,这些徽章展示了这套基础设施旨在支持的能力。

审核人员必须公开自己的身份吗?

不需要。评论可以被验证为由真实的人撰写,同时不向读者披露其身份,也不向平台披露超出必要范围的身份信息。

您难以信任的是哪类交互?

设计合作伙伴协助确定哪些证据会改变其决策。请告诉我们你的情况。