行为主体信任回执
示意性内容- 行为主体
- AI代理
- 代理身份
- 已验证
- 委托方
- 已验证的组织
- 权限
- 已验证
- 请求执行的操作
- 在委托授权范围内
- 人工批准
- 授权中未要求
- 授权状态
- 有效
简而言之
对于交易平台，Proof of Actor 旨在将交互分类为真人、真人 + AI、授权智能体或未经验证的行动者，让平台能够分别制定规则，而不阻碍合法的自动化操作或使真实用户受到不利影响。
核心问题
这个买家、卖家或商品信息背后，是否有真人或可追责的委托主体？
上下文
不止于拦截机器人
交易平台需要应对虚假账号、脚本批量发布商品信息、抢购倒卖和虚假互动。机器人管理有助于在流量层识别自动化行为，但它回答的是流量是否看起来由程序自动生成，而不是执行者是否合法合规。卖家的库存管理代理和抢购脚本看起来都像自动化程序。
与此同时，真实用户越来越常使用AI助手，买家也可能派代理进行议价。将所有自动化行为都视为恶意，会促使合法代理伪装成人类，从而让各方更难建立信任。
Proof of Actor 旨在让平台在合适的环节请求相应的证据：注册时核验是否为真人，高价值操作时核验控制权，智能体代表委托人行事时核验授权。
平台在哪些情况下需要行动主体验证依据
- 账户创建与卖家入驻
- 批量创建的商品信息和报价
- 高价值交易和款项支付
- 买卖双方之间的消息往来
- 代表用户协商或购买的代理
Proof of Actor 旨在确立什么
这一场景所需的信任层
每种场景需要的信任体系信息各不相同。以下是这里相关的层次。
真人身份
每个账户背后都有真人。
AI 参与
AI 辅助的活动可见，而非隐藏。
授权委托
代理标明其委托人。
权限范围
代理操作始终在授权范围内。
策略
常见策略
Proof of Actor 提供证据。贵组织制定并披露策略。
// Proposed API - illustrative only
policy.allow({
actor: ["human", "human_ai", "authorized_agent"],
agentAuthority: { required: true },
unverified: "review"
});常见问题
常见问题
这是面向交易平台的机器人检测吗？
不是。机器人检测判断流量是否看起来由自动化程序产生。Proof of Actor 则关注当前是什么类型的行为主体、自动化行为是否获得授权，以及谁对其负责，使平台既能接纳获授权的代理，也能保护用户。
未经验证的行动主体会怎样？
未验证不等于恶意，而是信任关系尚不明确。平台自行决定处理策略：允许、限制、审核或要求提供更多证据。
经过验证的机器人与获得授权的代理有何不同？
经过验证的机器人可以证明流量由哪个运营方发送。在Proof of Actor的模型中，获得授权的代理还携带其委托主体信息及可执行操作的权限范围，并按每项操作进行核验。